中卫压气站位于宁夏中卫市,是西气东输、中贵线等多条天然气主干管道的交汇枢纽,也是亚洲最大的天然气枢纽站,站场覆盖面积达17万平方米。作为国家能源通道的关键节点,压气站的供电系统承担着压缩机组、计量调压、安全监控等核心负荷的供电任务,任何电力中断都可能影响下游数千万用户的天然气供应。
传统压气站运维模式下,运维人员需频繁往返现场巡检,设备状态感知依赖人工抄录,异常发现滞后。2025年,国家管网集团西北公司中卫作业区启动智能站建设,由管道局承建,于2025年5月15日顺利通过验收,标志着中卫压气站成功升级为亚洲首座无人值守智能站。项目部署了电力能源监控系统,构建覆盖全站场的立体监控网络,实现从“人工巡检"到“智能感知"的运维模式转型。

根据中卫压气站无人值守的建设目标,电力能源监控系统需要满足以下核心需求:
压缩机组供电状态实时感知:站内5台总功率120兆瓦的离心压缩机组是核心负荷,系统需对机组供电回路的电压、电流、功率等参数进行24小时无间断监测,确保供电异常在秒级内被发现。
设备异常智能预警:传统模式下设备异常识别依赖人工经验,响应时间以小时计。系统需通过动态阈值设定与智能分析,将异常识别时间从小时级缩短至秒级。
巡检效率提升:17万平方米站场的人工巡检耗时耗力,系统需以智能监控替代人工巡视,大幅压缩巡检时间。
报警与处置闭环管理:系统需实现“异常即时感知、风险精准识别、处置快速响应"的闭环管理,确保每一条告警都有响应、有处置、有反馈。

项目构建了“1+5+1"三维智能管控体系:一个站场管理核心中枢,五大维度业务协同管理,一个站场数字孪生镜像。电力能源监控系统作为核心中枢的组成部分,对全站供电设备进行实时数据采集与智能分析。
感知层:在压缩机组供电回路、配电柜、UPS等关键节点部署智能监测终端,采集电压、电流、功率、电能质量等参数。站内构建覆盖17万平方米的立体监控网络,实现供电设备状态的全域感知。
平台层:部署智能管控平台,对采集数据进行动态阈值分析与异常识别。系统对5台压缩机组运行状态进行预测预判,通过24小时无间断监控,使设备异常识别时间从小时级缩短至秒级。
应用层:提供报警预警中心功能,实现“异常即时感知、风险精准识别、处置快速响应"的闭环管理。
系统对站内5台离心压缩机组(总功率120兆瓦)的供电回路进行重点监测,实时采集机组运行电流、功率及电能质量数据。同时对站场配电系统、UPS后备电源、应急发电机等供电设备进行全面监控,确保在无人值守条件下供电系统的可靠性与自恢复能力。
项目构建了站场数字孪生镜像,将物理供电设备的运行参数映射至虚拟空间。系统通过动态阈值设定和智能算法,对设备运行趋势进行分析,在异常发生前发出预警,辅助运维人员在远程完成故障研判与处置决策。

压缩机组供电状态实时监测:系统对5台压缩机组供电回路的运行参数进行24小时无间断采集与展示,运维人员在远程监控中心即可掌握机组供电状态,无需现场巡视。
秒级异常识别与预警:通过动态阈值设定与智能分析,系统将设备异常识别时间从传统模式的小时级缩短至秒级。当供电参数偏离正常范围时,系统即时发出告警并推送至相关人员。
智能巡检替代人工巡视:系统以覆盖全站场的监控网络替代人工巡检,巡检时间减少70%,巡检效率提升3倍。投产首月,生产异常感知响应效率提升60%。
报警处置闭环管理:报警预警中心实现从告警产生到处置完成的闭环管理,确保每一条异常信息都有跟踪、有落实、有反馈。承包商管理体系通过数字化手段规范了报验、入场、作业全流程,管理效率提升40%以上。

中卫压气站升级为亚洲首座无人值守智能站后,电力能源监控系统有效支撑了站场的智能化运行。5台压缩机组实现运行状态的预测预判,设备异常识别时间从小时级缩短至秒级。投产首月,生产异常感知响应效率提升60%,巡检时间减少70%,巡检效率提升3倍。报警预警中心的闭环管理机制确保了异常处置的及时性与可追溯性,管理效率提升40%以上。
该项目的成功实施,验证了电力能源监控系统在大型天然气枢纽站无人值守场景下的适用性,为亚洲最大压气站的智能化转型提供了坚实的技术支撑,也为同类油气管道站场的电力监控系统建设提供了可借鉴的实施范例。

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